Modellierungsseminar im Sommersemester 2022:
Mathematische Modellierung in Anwendungen
"Wir wenden täglich Mathematik an.
Um das Wetter vorherzusagen, Zeit zu messen, Geldgeschäfte abzuwickeln.
Mathematik ist mehr als nur Formeln und Gleichungen.
Sie ist Vernunft.
Mit ihr kann unser Verstand die größten Rätsel lösen, die wir kennen."
(Off-Text Charlie Eppes in TV-Serie Numb3rs)
Vortragsliste
Die Vorträge finden per ZOOM bzw. im Raum G.13.18 statt und werden per Email angekündigt.
Genaue Termine stehen in der Vortragsliste.
Vorbesprechung:
Schickt uns bitte per Email: Namen, Matr.Nr., Studiengang, Semester, Programmiererfahrung,
Wünsche/Interessen für Thema oder ein Vorschlagsthema, Thema als Abschlussarbeit (Bachelor/Master?).
Wir werden Euch dann Vorschläge zuschicken.
Im Modellierungsseminar diskutieren wir Fragestellungen
der Physik, der Biologie, der Geologie, der Wirtschaft ... und lernen
dadurch die Mathematik von einer völlig neuen Seite kennen:
Mathematik ist in vielen Bereichen unseres Lebens enthalten!
Im diesem Modellierungsseminar diskutieren und lösen die TeilnehmerInnen
in Kleingruppen mit Hilfe der Mathematik
Probleme und Phänomene aus der Medizin,
z.B. Auswirkungen und Effektivität von Impfstrategien.
Die im Seminar erhaltenen Modelle werden anhand von frei zugänglichen Daten kalibriert.
Sie erlauben einen Ausblick auf die (mögliche) zukünftige
Entwicklungen und auch den Einfluss von Parametern auf die Problemgrössen.
Dieses Seminar steht in gleicher Weise MathematikerInnen,
WirtschaftsmathematikerInnen, LehramtskandidatInnen und Kombi-Bachelor Studierenden offen.
Als Themen sind u.a. zur Bearbeitung vorgesehen:
- Modellierung eines Freiwurfs im Basketball
- Googles PageRank Algorithmus
- Räuber-Beute Modelle für Ökosysteme
- Chaos in Liebesbeziehungen
- Kristallisationsprozesse
- mikro- und makroskopische Verkehrsmodellierung
Scheinkriterium:
Präsentation
Schriftliche Ausarbeitung (ca. 10 Seiten, inkl. Beispiele)
Regelmässige Teilnahme am Seminar
Vorkenntnisse:
Basiswissen mathematischer Grundvorlesungen wird vorausgesetzt.
Didaktische Vortragstipps:
- M. Lehn,
Wie halte ich einen Seminarvortrag,
(pdf-file)
- S.P. Jones,
How to write a good research paper and give a good research talk
- I. Parberry,
How to present a paper in theoretical computer science: A speaker's guide for students,
Bulletin of the EATCS,(37), 1989.
- S.P. Jones, J. Launchbury, J. Hughes,
How to give a good research talk,
SIGPLAN Notices 28(11), November 1993.
- G. Aiglstorfer,
A short guide for students talks and papers,
TU Munich, 2004.
- H. Kraft,
Das Verfassen und Präsentieren wissenschaftlicher Arbeiten,
TU Munich, 2006.
Literatur:
- B. Barnes, G.R. Fulford,
Mathematical Modelling with Case Studies: A Differential Equations Approach using Maple and MATLAB,
2nd edition, 2008 by Chapman and Hall/CRC.
- J.Cannarella, J.A. Spechler,
Epidemiological modeling of online social network dynamics,
arXiv:1401.4208 [cs.SI]
- J. Jacobsen,
As Flat As Possible,
SIAM Review 49(3) (2007), 491-507.
- D.H. Yong,
Strings, Chains, and Ropes,
SIAM Review 48(4) (2006), 771-781.
- P. Fritzkowski, H. Kaminski,
A discrete model of a rope with bending stiffness or viscous damping,
Acta Mechanica Sinica 27(1) (2011), 108-113.
- J. Caldwell, Douglas K.S. Ng,
Mathematical Modelling: Case Studies and Projects,
Texts in the Mathematical Sciences,
Kluwer 2004.
- F.R. Giordano, W.P. Fox, S.B. Horton,
A First Course in Mathematical Modeling,
5th edition, 2014.
- R. Haberman,
Mathematical Models,
SIAM, Philadelphia, 1998.
- F. Haußer, Y. Luchko,
Mathematische Modellierung mit MATLAB
Spektrum Verlag, 2011.
- S.D. Howison,
Practical Applied Mathematics: Modelling, Analysis, Approximation,
Cambridge University Press, Cambridge, 2005.
- R. Illner, C.S. Bohum, S. McCollum, T. van Roode,
Mathematical Modelling: A case studies approach,
Student Mathematical Library 27, AMS, 2005.
- M. Burger,
Mathematische Modellierung,
Wintersemester 2012/2013, Universität Münster.
- L.N. Trefethen,
Is Gauss Quadrature Better Than Clenshaw-Curtis,
SIAM Review 50(1) (2008), 67-87.
- J.A.C. Weideman,
Numerical Integration of Periodic Functions: A Few Examples,
The American Mathematical Monthly 109(1) (2002), 21-36.
- V. Lampret,
An Invitation to Hermite's Integration and Summation,
SIAM Review 46(2) (2004), 311-328.
- S. Gupta, R.M. Anderson, R.M. May,
Mathematical Models and the Design of Public Health Policy,
SIAM Review 35(1) (1993), 1-16.
- L.E. Moser,
Calculus and Probability Determine the Performance of a Disk Drive,
SIAM Review 34(4) (1992), 635-641.
- D. Tudor,
Modeling the Effect of Public Health Campaigns on the Spread of AIDS,
SIAM Review 34(2) (1992), 300-303.
- G. Nord, D. Jabon, J. Nord,
The Global Positioning System and The Implicit Function Theorem,
SIAM Review 40(3) (1998), 692-696.
- J.M. Gablonsky, A.S.I.D. Lang,
Modeling Basketball Free Throws,
SIAM Review 47(4) (2005), 775-798.
Vortragsliste
Termin |
Name |
Vortragsthema |
Math. Methode |
Quelle |
Betreuer |
28.03.22, 09:00 Uhr |
Christian Städing |
Market Data Analysis using Variational Autoencoder Neural Networks |
Autoencoder/Boltzmann Maschinen |
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Kienitz/Ehrhardt |
09.05.22, 09:00 Uhr |
Jonathan Kirchhoff |
Ein Agenten-basiertes Modell für die Photovoltaik-Installation und den
Bezug von Ökostrom durch Privathaushalte in Deutschland |
Agenten-basierte Modellierung |
|
Ehrhardt/Holtz |
22.06.22, 14:15 Uhr |
Annabel Funk |
Mathematische Modellierung von Diäten: Die Rolle von physiologischen und psychologischen Anreizen |
Differentialgleichungen |
|
Ehrhardt |
29.06.22, 12:15 Uhr |
Stefanie Meinhold |
Mathematische Modellierung von Affenpocken |
SIR-Typ Modelle |
|
Ehrhardt |
13.07.22, 12:15 Uhr |
Miriam Kowsky, Elisa Rohm |
Mathematische Modellierung von Signaltransduktionskaskaden bei der Proteinkinase |
Differentialgleichungen |
|
Ehrhardt |
10.08.22, 12:15 Uhr |
Daniel Walsken |
DeepONet |
DeepOnet |
|
Ehrhardt |
17.08.22, 14:15 Uhr |
Jan Hamacher |
Sportstrategie-Optimierung im Beach-Volleyball -
Wie man direkte Punktwahrscheinlichkeiten in Abhängigkeit von individuellen
Fähigkeiten bindet |
|
|
Ehrhardt/Winkler |
??.??.22, ?? Uhr |
Albert Jashari, Ezo Kaya |
Herleitung und Numerik der Black-Scholes Gleichung: klassisch und mit Binomialmodellen |
Finanzmathematik |
|
Bartel/Günther |
??.??.22, ?? Uhr |
Len Bennet Abel |
Soziale Netzwerkanalyse zur Modellierung des Zusammenspiels in Teamsportarten |
|
|
Ehrhardt |
??.??.22, ?? Uhr |
Philipp Keldenich |
Mathematische Modellierung eines Golfschlags |
Doppelpendel |
|
Ehrhardt |
??.??.22, ?? Uhr |
Janik Rocke |
Dynamische Analyse der Mannschaftsstrategie im ProfifuĂball |
|
|
Ehrhardt |
??.??.22, ?? Uhr |
Simon Scharner |
Erweiterung des SABR-Modells auf negative Zinssätze: Monte-Carlo Methoden |
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|
Kienitz/Ehrhardt |