Bergische Universität Wuppertal
Fachbereich Mathematik und Naturwissenschaften
Angewandte Mathematik - Numerische Analysis (AMNA)

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Univ.-Prof. Dr. Michael Günther
Univ.-Prof. Dr. Matthias Ehrhardt
PD Dr. Andreas Bartel
PD Dr. Jörg Kienitz
Dr. Long Teng
Dr. Renate Winkler Dr. Renate Winkler

Modellierungsseminar im Sommersemester 2022:

Mathematische Modellierung in Anwendungen


"Wir wenden täglich Mathematik an. Um das Wetter vorherzusagen, Zeit zu messen, Geldgeschäfte abzuwickeln. Mathematik ist mehr als nur Formeln und Gleichungen. Sie ist Vernunft. Mit ihr kann unser Verstand die größten Rätsel lösen, die wir kennen." (Off-Text Charlie Eppes in TV-Serie Numb3rs)

Vortragsliste
Die Vorträge finden per ZOOM bzw. im Raum G.13.18 statt und werden per Email angekündigt. Genaue Termine stehen in der Vortragsliste.

Vorbesprechung:
Schickt uns bitte per Email: Namen, Matr.Nr., Studiengang, Semester, Programmiererfahrung, Wünsche/Interessen für Thema oder ein Vorschlagsthema, Thema als Abschlussarbeit (Bachelor/Master?).
Wir werden Euch dann Vorschläge zuschicken.

Bitte auch hier in MOODLE registrieren!

Im Modellierungsseminar diskutieren wir Fragestellungen der Physik, der Biologie, der Geologie, der Wirtschaft ... und lernen dadurch die Mathematik von einer völlig neuen Seite kennen: Mathematik ist in vielen Bereichen unseres Lebens enthalten!

Im diesem Modellierungsseminar diskutieren und lösen die TeilnehmerInnen in Kleingruppen mit Hilfe der Mathematik Probleme und Phänomene aus der Medizin, z.B. Auswirkungen und Effektivität von Impfstrategien. Die im Seminar erhaltenen Modelle werden anhand von frei zugänglichen Daten kalibriert. Sie erlauben einen Ausblick auf die (mögliche) zukünftige Entwicklungen und auch den Einfluss von Parametern auf die Problemgrössen.

Dieses Seminar steht in gleicher Weise MathematikerInnen, WirtschaftsmathematikerInnen, LehramtskandidatInnen und Kombi-Bachelor Studierenden offen.

Als Themen sind u.a. zur Bearbeitung vorgesehen:

Scheinkriterium:

Vorkenntnisse: Basiswissen mathematischer Grundvorlesungen wird vorausgesetzt.

Didaktische Vortragstipps:

Literatur:

Vortragsliste
Termin Name Vortragsthema Math. Methode Quelle Betreuer
28.03.22, 09:00 Uhr Christian Städing Market Data Analysis using Variational Autoencoder Neural Networks Autoencoder/Boltzmann Maschinen Kienitz/Ehrhardt
09.05.22, 09:00 Uhr Jonathan Kirchhoff Ein Agenten-basiertes Modell für die Photovoltaik-Installation und den Bezug von Ökostrom durch Privathaushalte in Deutschland Agenten-basierte Modellierung Ehrhardt/Holtz
22.06.22, 14:15 Uhr Annabel Funk Mathematische Modellierung von Diäten: Die Rolle von physiologischen und psychologischen Anreizen Differentialgleichungen Ehrhardt
29.06.22, 12:15 Uhr Stefanie Meinhold Mathematische Modellierung von Affenpocken SIR-Typ Modelle Ehrhardt
13.07.22, 12:15 Uhr Miriam Kowsky, Elisa Rohm Mathematische Modellierung von Signaltransduktionskaskaden bei der Proteinkinase Differentialgleichungen Ehrhardt
10.08.22, 12:15 Uhr Daniel Walsken DeepONet DeepOnet Ehrhardt
17.08.22, 14:15 Uhr Jan Hamacher Sportstrategie-Optimierung im Beach-Volleyball - Wie man direkte Punktwahrscheinlichkeiten in Abhängigkeit von individuellen Fähigkeiten bindet Ehrhardt/Winkler
??.??.22, ?? Uhr Albert Jashari, Ezo Kaya Herleitung und Numerik der Black-Scholes Gleichung: klassisch und mit Binomialmodellen Finanzmathematik Bartel/Günther
??.??.22, ?? Uhr Len Bennet Abel Soziale Netzwerkanalyse zur Modellierung des Zusammenspiels in Teamsportarten Ehrhardt
??.??.22, ?? Uhr Philipp Keldenich Mathematische Modellierung eines Golfschlags Doppelpendel Ehrhardt
??.??.22, ?? Uhr Janik Rocke Dynamische Analyse der Mannschaftsstrategie im Profifußball Ehrhardt
??.??.22, ?? Uhr Simon Scharner Erweiterung des SABR-Modells auf negative Zinssätze: Monte-Carlo Methoden Kienitz/Ehrhardt



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Department of Mathematics
Applied Mathematics & Numerical Analysis Group

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