Bergische Universität Wuppertal
Fachbereich Mathematik und Naturwissenschaften
Angewandte Mathematik - Numerische Analysis (AMNA)

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Prof. Dr. M. Ehrhardt
Prof. Dr. M. Günther
PD Dr. A. Bartel
Dr. Jörg Kienitz

Modellierungsseminar im Wintersemester 2020/2021:

Mathematische Modellierung in Anwendungen


"Wir wenden täglich Mathematik an. Um das Wetter vorherzusagen, Zeit zu messen, Geldgeschäfte abzuwickeln. Mathematik ist mehr als nur Formeln und Gleichungen. Sie ist Vernunft. Mit ihr kann unser Verstand die größten Rätsel lösen, die wir kennen." (Off-Text Charlie Eppes in TV-Serie Numb3rs)

Vortragsliste
Die Vorträge finden am Dienstag ??, ?? und ?? ab 13:00 Uhr im Raum G.13.18 statt.
Zusatztermin am ?? im Raum D.13.11
Am ?? um 16:00 Uhr findet im G.13.18 eine MATLAB Einführung in Numerik von DGLen statt.
(Übungsfiles)

Vorbesprechung:
Dienstag, ??.10.2020, 14:15 Uhr, Hörsaal 6 (G.10.06)

Im Modellierungsseminar diskutieren wir Fragestellungen der Physik, der Biologie, der Geologie, der Wirtschaft ... und lernen dadurch die Mathematik von einer völlig neuen Seite kennen: Mathematik ist in vielen Bereichen unseres Lebens enthalten!

Im diesem Modellierungsseminar diskutieren und lösen die TeilnehmerInnen in Kleingruppen mit Hilfe der Mathematik Probleme und Phänomene aus der Medizin, z.B. Auswirkungen und Effektivität von Impfstrategien. Die im Seminar erhaltenen Modelle werden anhand von frei zugänglichen Daten kalibriert. Sie erlauben einen Ausblick auf die (mögliche) zukünftige Entwicklungen und auch den Einfluss von Parametern auf die Problemgrössen.

Dieses Seminar steht in gleicher Weise MathematikerInnen, WirtschaftsmathematikerInnen, LehramtskandidatInnen und Kombi-Bachelor Studierenden offen.

Als Themen sind u.a. zur Bearbeitung vorgesehen:

Scheinkriterium:

Vorkenntnisse: Basiswissen mathematischer Grundvorlesungen wird vorausgesetzt.

Didaktische Vortragstipps:

Literatur:

Vortragsliste
Termin Name Vortragsthema Math. Methode Quelle Betreuer
11.02.20 Yannik Venohr, Leonhard Wollring Numerische Lösung von Räuber-Beute Modellen Systeme von Differentialgleichungen, Lotka-Volterra Modelle Kilianova
11.02.20 Christian Städing Hauptkomponentenanalyse und Portfolio-Optimierung anhand des Black-Litterman-Modells Hauptkomponentenanalyse, Portfolio-Optimierung, Monte-Carlo Methode Ehrhardt
11.02.20 Felix Dühr, Tim Holtkötter, Andreas Grupp Entwicklung der Bevölkerung in Deutschland Populationsmodelle, Regressionsmodelle Kilianova
18.02.20 Leon Hoffe, Benjamin Leonhardt Optimale Klimapolitik für einen bestimmten CO2-Ausstoß Optimale Steuerungstheorie, Pontryagin Prinzip, Hamiltonian, Hotelling Regel Ehrhardt
18.02.20 Nora König, Juliane Setzer Mathematische Modellierung von Tumorwachstum Lotka-Volterra Modell, Gompertz Modell Günther
18.02.20 Luxsuja Kanesamoorthy, Alessandro Cinnirella Numerische Lösung von Modellen von Infektionskrankheiten zur Untersuchung der Impfeffektivität Kermack-McKendrick Modell, Runge-Kutta-Verfahren Kilianova
18.02.20 Franziska Wagner, Anne Meuter Diskrete mathematische Modelle der Epidemiologie am Beispiel von SARS Stabilität von dynamischen Systemen Ehrhardt
18.02.20 Tim Maximilian Stelzner Die optimale Suche nach einem verschollenen Flugzeug Maritime "Search and Rescue" Modelle Günther
18.02.20 Torben Schäfers Asymmetry in Stochastic Volatility Models asym. StochVol Modelle, Maximum-Likelihood-Methode Teng
25.02.20 Carolin Nagel, Patricia Schulze Dominguez Modellierung der Verbreitung von Ideen mit epidemiologischen Modellen am Beispiel der Feynman-Diagramme SEIZ-Modelle Günther
25.02.20 Christian Mombartz, Patrick Bader, Alessa Schiefer Mathematische Modelle der Ökologie am Beispiel des Fichtenwicklers Räuber-Beute Modelle Ehrhardt
25.02.20 Johanna Krone, Nick Nolzen Mathematische Modellierung der Opioid-Sucht in den USA am Beispiel des Vicodins MRVA-Modell, PRCC-Methode Ehrhardt
25.02.20 Patrick N. Donfack Die optimale CO2-Steuer Dynamische Optimierung, Optimale Steuerung Ehrhardt
25.02.20 Caroline Bruckert, Jana Schwalfenberg Mathematische Modellierung von HIV/AIDS Time-delay Modell, AIDS-Modell AiMO, Russland-Modell Kilianova
10.03.20 Lukas Peitz, Maja Kisters, Ines Laforet Mathematische Modellierung der Mitgliederverteilung in einem Zweiparteiensystem Stabilitätsanalyse von nichtlinearen Differentialgleichungen Kilianova
10.03.20 Elias Anand, Thang Nguyen Modellierung von Radikalisierungsprozessen Ehrhardt
Simon Vogt Der optimale Freiwurf im Basketball Günther
Rabea Freese, Lina Landwehr Modellierung von Kaufsucht Ehrhardt



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Faculty of Mathematics and Natural Sciences
Department of Mathematics
Applied Mathematics & Numerical Analysis Group

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