Modellierungsseminar im Wintersemester 2020/2021:
Mathematische Modellierung in Anwendungen
"Wir wenden täglich Mathematik an.
Um das Wetter vorherzusagen, Zeit zu messen, Geldgeschäfte abzuwickeln.
Mathematik ist mehr als nur Formeln und Gleichungen.
Sie ist Vernunft.
Mit ihr kann unser Verstand die größten Rätsel lösen, die wir kennen."
(Off-Text Charlie Eppes in TV-Serie Numb3rs)
Vortragsliste
Die Vorträge finden am Dienstag ??, ?? und ?? ab 13:00 Uhr im Raum G.13.18 statt.
Zusatztermin am ?? im Raum D.13.11
Am ?? um 16:00 Uhr findet im G.13.18 eine MATLAB Einführung in Numerik von DGLen statt.
(Übungsfiles)
Vorbesprechung:
Schickt uns bitte per Email: Namen, Matr.Nr, Studiengang, Semester, Programmiererfahrung,
Wünsche/Interessen für Thema oder ein Vorschlagsthema, Thema als Abschlussarbeit (Bachelor/Master?).
Wir werden Euch dann Vorschläge zuschicken.
Im Modellierungsseminar diskutieren wir Fragestellungen
der Physik, der Biologie, der Geologie, der Wirtschaft ... und lernen
dadurch die Mathematik von einer völlig neuen Seite kennen:
Mathematik ist in vielen Bereichen unseres Lebens enthalten!
Im diesem Modellierungsseminar diskutieren und lösen die TeilnehmerInnen
in Kleingruppen mit Hilfe der Mathematik
Probleme und Phänomene aus der Medizin,
z.B. Auswirkungen und Effektivität von Impfstrategien.
Die im Seminar erhaltenen Modelle werden anhand von frei zugänglichen Daten kalibriert.
Sie erlauben einen Ausblick auf die (mögliche) zukünftige
Entwicklungen und auch den Einfluss von Parametern auf die Problemgrössen.
Dieses Seminar steht in gleicher Weise MathematikerInnen,
WirtschaftsmathematikerInnen, LehramtskandidatInnen und Kombi-Bachelor Studierenden offen.
Als Themen sind u.a. zur Bearbeitung vorgesehen:
- Modellierung eines Freiwurfs im Basketball
- Googles PageRank Algorithmus
- Räuber-Beute Modelle für Ökosysteme
- Chaos in Liebesbeziehungen
- Kristallisationsprozesse
- mikro- und makroskopische Verkehrsmodellierung
Scheinkriterium:
Präsentation
Schriftliche Ausarbeitung (ca. 10 Seiten, inkl. Beispiele)
Regelmässige Teilnahme am Seminar
Vorkenntnisse:
Basiswissen mathematischer Grundvorlesungen wird vorausgesetzt.
Didaktische Vortragstipps:
- M. Lehn,
Wie halte ich einen Seminarvortrag,
(pdf-file)
- S.P. Jones,
How to write a good research paper and give a good research talk
- I. Parberry,
How to present a paper in theoretical computer science: A speaker's guide for students,
Bulletin of the EATCS,(37), 1989.
- S.P. Jones, J. Launchbury, J. Hughes,
How to give a good research talk,
SIGPLAN Notices 28(11), November 1993.
- G. Aiglstorfer,
A short guide for students talks and papers,
TU Munich, 2004.
- H. Kraft,
Das Verfassen und Präsentieren wissenschaftlicher Arbeiten,
TU Munich, 2006.
Literatur:
- B. Barnes, G.R. Fulford,
Mathematical Modelling with Case Studies: A Differential Equations Approach using Maple and MATLAB,
2nd edition, 2008 by Chapman and Hall/CRC.
- J.Cannarella, J.A. Spechler,
Epidemiological modeling of online social network dynamics,
arXiv:1401.4208 [cs.SI]
- J. Jacobsen,
As Flat As Possible,
SIAM Review 49(3) (2007), 491-507.
- D.H. Yong,
Strings, Chains, and Ropes,
SIAM Review 48(4) (2006), 771-781.
- P. Fritzkowski, H. Kaminski,
A discrete model of a rope with bending stiffness or viscous damping,
Acta Mechanica Sinica 27(1) (2011), 108-113.
- J. Caldwell, Douglas K.S. Ng,
Mathematical Modelling: Case Studies and Projects,
Texts in the Mathematical Sciences,
Kluwer 2004.
- F.R. Giordano, W.P. Fox, S.B. Horton,
A First Course in Mathematical Modeling,
5th edition, 2014.
- R. Haberman,
Mathematical Models,
SIAM, Philadelphia, 1998.
- F. Haußer, Y. Luchko,
Mathematische Modellierung mit MATLAB
Spektrum Verlag, 2011.
- S.D. Howison,
Practical Applied Mathematics: Modelling, Analysis, Approximation,
Cambridge University Press, Cambridge, 2005.
- R. Illner, C.S. Bohum, S. McCollum, T. van Roode,
Mathematical Modelling: A case studies approach,
Student Mathematical Library 27, AMS, 2005.
- M. Burger,
Mathematische Modellierung,
Wintersemester 2012/2013, Universität Münster.
- L.N. Trefethen,
Is Gauss Quadrature Better Than Clenshaw-Curtis,
SIAM Review 50(1) (2008), 67-87.
- J.A.C. Weideman,
Numerical Integration of Periodic Functions: A Few Examples,
The American Mathematical Monthly 109(1) (2002), 21-36.
- V. Lampret,
An Invitation to Hermite's Integration and Summation,
SIAM Review 46(2) (2004), 311-328.
- S. Gupta, R.M. Anderson, R.M. May,
Mathematical Models and the Design of Public Health Policy,
SIAM Review 35(1) (1993), 1-16.
- L.E. Moser,
Calculus and Probability Determine the Performance of a Disk Drive,
SIAM Review 34(4) (1992), 635-641.
- D. Tudor,
Modeling the Effect of Public Health Campaigns on the Spread of AIDS,
SIAM Review 34(2) (1992), 300-303.
- G. Nord, D. Jabon, J. Nord,
The Global Positioning System and The Implicit Function Theorem,
SIAM Review 40(3) (1998), 692-696.
- J.M. Gablonsky, A.S.I.D. Lang,
Modeling Basketball Free Throws,
SIAM Review 47(4) (2005), 775-798.
Vortragsliste
Termin |
Name |
Vortragsthema |
Math. Methode |
Quelle |
Betreuer |
25.02.21 |
Erik Weyl |
Konvergenzraten fü die dynamische Iteration von DGLn |
Dynamic Iteration |
|
Bartel |
08.03.21, 11:00 Uhr |
Elias Anand, Thang Nguyen |
Modellierung von Radikalisierungsprozessen |
DGL-Systeme, Kalibrierung mit Realdaten |
|
Ehrhardt |
11.03.21, 18:00 Uhr |
Thomas Kraka |
Verfahren der nichtlinearen Optimierung im Bereich des überwachten Lernens (von KNNS) |
Neuronale Netze |
|
Günther |
23.04.21, 13:00 Uhr |
Sarah Treibert |
Mathematische Modellierung der COVID-19 Pandemie, NSFD-Verfahren |
DGL-Systeme, NSFD-Verfahren, Kalibrierung mit Realdaten |
|
Ehrhardt/Brunner |
??.02.21 |
Elena Leibling |
Finanzmarktmodelle mit negativen Zinsen |
SABR-Modell |
|
Ehrhardt/Kienitz |
??.02.21 |
Matthias Micka |
Modellierung des
Zusammenspiels in Teamsportarten am Beispiel Handball |
Soziale Netzwerkanalyse |
|
Ehrhardt |
??.02.21 |
Martin Wieland |
Nonstandard Finite Differenzen Verfahren für die Black-Scholes Gleichung |
NSFD-Verfahren |
|
Ehrhardt |
??.02.21 |
Tom Zwerschke |
Multirate-Verfahren |
Multirate-Verfahren |
|
Günther |
??.02.21 |
Benedikt Sprengel |
Die Numerische Behandlung von Mehrkörpersystemen am Beispiel eines nichtlinearen LKW-Modells |
Numerik von Mehrkörpersystemen |
|
Winkler |
??.02.21 |
Vincent Bluhm |
Ein dynamisches IS-LM-Modell mit verzögerten Steuereinnahmen |
DGL-System mit Delay |
|
Ehrhardt |
??.02.21 |
Maximilian Schickler |
ADI Finite Difference Schemes with a leverage |
Stochastic Local Volatility Modelle |
|
Kienitz |
??.02.21 |
Patrick Ngapgou Donfack |
Eine Schätzung der optimalen CO2-Steuer mit dem DICE-Modell |
|
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Ehrhardt/Kilianova |
??.02.21 |
Benjamin Leonhardt |
Optimale Steuerung erschöpfbarer Resourcen am Beispiel der globalen CO2-Emissionen |
|
|
Ehrhardt/Kilianova |
??.02.21 |
Leon Hoffe |
Die numerische Lösung eines Problems der optimalen Steuerung mit der Bellman Gleichung
anhand des Beispiels der Besteuerung von CO2-Emissionen |
|
|
Ehrhardt/Kilianova |