Bergische Universität Wuppertal
Fachbereich Mathematik und Naturwissenschaften
Angewandte Mathematik - Numerische Analysis (AMNA)

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Univ.-Prof. Dr. Michael Günther
Univ.-Prof. Dr. Matthias Ehrhardt
PD Dr. Andreas Bartel
PD Dr. Jörg Kienitz
Dr. Renate Winkler

Modellierungsseminar im Wintersemester 2020/2021:

Mathematische Modellierung in Anwendungen


"Wir wenden täglich Mathematik an. Um das Wetter vorherzusagen, Zeit zu messen, Geldgeschäfte abzuwickeln. Mathematik ist mehr als nur Formeln und Gleichungen. Sie ist Vernunft. Mit ihr kann unser Verstand die größten Rätsel lösen, die wir kennen." (Off-Text Charlie Eppes in TV-Serie Numb3rs)

Vortragsliste
Die Vorträge finden am Dienstag ??, ?? und ?? ab 13:00 Uhr im Raum G.13.18 statt.
Zusatztermin am ?? im Raum D.13.11
Am ?? um 16:00 Uhr findet im G.13.18 eine MATLAB Einführung in Numerik von DGLen statt.
(Übungsfiles)

Vorbesprechung:
Schickt uns bitte per Email: Namen, Matr.Nr, Studiengang, Semester, Programmiererfahrung, Wünsche/Interessen für Thema oder ein Vorschlagsthema, Thema als Abschlussarbeit (Bachelor/Master?).
Wir werden Euch dann Vorschläge zuschicken.

Bitte auch hier in MOODLE registrieren!

Im Modellierungsseminar diskutieren wir Fragestellungen der Physik, der Biologie, der Geologie, der Wirtschaft ... und lernen dadurch die Mathematik von einer völlig neuen Seite kennen: Mathematik ist in vielen Bereichen unseres Lebens enthalten!

Im diesem Modellierungsseminar diskutieren und lösen die TeilnehmerInnen in Kleingruppen mit Hilfe der Mathematik Probleme und Phänomene aus der Medizin, z.B. Auswirkungen und Effektivität von Impfstrategien. Die im Seminar erhaltenen Modelle werden anhand von frei zugänglichen Daten kalibriert. Sie erlauben einen Ausblick auf die (mögliche) zukünftige Entwicklungen und auch den Einfluss von Parametern auf die Problemgrössen.

Dieses Seminar steht in gleicher Weise MathematikerInnen, WirtschaftsmathematikerInnen, LehramtskandidatInnen und Kombi-Bachelor Studierenden offen.

Als Themen sind u.a. zur Bearbeitung vorgesehen:

Scheinkriterium:

Vorkenntnisse: Basiswissen mathematischer Grundvorlesungen wird vorausgesetzt.

Didaktische Vortragstipps:

Literatur:

Vortragsliste
Termin Name Vortragsthema Math. Methode Quelle Betreuer
25.02.21 Erik Weyl Konvergenzraten fü die dynamische Iteration von DGLn Dynamic Iteration Bartel
08.03.21, 11:00 Uhr Elias Anand, Thang Nguyen Modellierung von Radikalisierungsprozessen DGL-Systeme, Kalibrierung mit Realdaten Ehrhardt
11.03.21, 18:00 Uhr Thomas Kraka Verfahren der nichtlinearen Optimierung im Bereich des überwachten Lernens (von KNNS) Neuronale Netze Günther
23.04.21, 13:00 Uhr Sarah Treibert Mathematische Modellierung der COVID-19 Pandemie, NSFD-Verfahren DGL-Systeme, NSFD-Verfahren, Kalibrierung mit Realdaten Ehrhardt/Brunner
??.02.21 Elena Leibling Finanzmarktmodelle mit negativen Zinsen SABR-Modell Ehrhardt/Kienitz
??.02.21 Matthias Micka Modellierung des Zusammenspiels in Teamsportarten am Beispiel Handball Soziale Netzwerkanalyse Ehrhardt
??.02.21 Martin Wieland Nonstandard Finite Differenzen Verfahren für die Black-Scholes Gleichung NSFD-Verfahren Ehrhardt
??.02.21 Tom Zwerschke Multirate-Verfahren Multirate-Verfahren Günther
??.02.21 Benedikt Sprengel Die Numerische Behandlung von Mehrkörpersystemen am Beispiel eines nichtlinearen LKW-Modells Numerik von Mehrkörpersystemen Winkler
??.02.21 Vincent Bluhm Ein dynamisches IS-LM-Modell mit verzögerten Steuereinnahmen DGL-System mit Delay Ehrhardt
??.02.21 Maximilian Schickler ADI Finite Difference Schemes with a leverage Stochastic Local Volatility Modelle Kienitz
??.02.21 Patrick Ngapgou Donfack Eine Schätzung der optimalen CO2-Steuer mit dem DICE-Modell Ehrhardt/Kilianova
??.02.21 Benjamin Leonhardt Optimale Steuerung erschöpfbarer Resourcen am Beispiel der globalen CO2-Emissionen Ehrhardt/Kilianova
??.02.21 Leon Hoffe Die numerische Lösung eines Problems der optimalen Steuerung mit der Bellman Gleichung anhand des Beispiels der Besteuerung von CO2-Emissionen Ehrhardt/Kilianova



University of Wuppertal
Faculty of Mathematics and Natural Sciences
Department of Mathematics
Applied Mathematics & Numerical Analysis Group

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