Bergische Universität Wuppertal Fachbereich Mathematik und Naturwissenschaften Angewandte Mathematik - Numerische Analysis (AMNA)

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References

• G. Morais Rodrigues Costa, M. Lobosco, M. Ehrhardt and R.F. Reis, Mathematical Analysis and a Nonstandard Scheme for a Model of the Immune Response against COVID-19, in: A. Gumel (ed.), Mathematical and Computational Modeling of Phenomena Arising in Population Biology and Nonlinear Oscillations: In honour of the 80th birthday of Ronald E. Mickens, AMS Contemporary Mathematics, 2023.
• F. Heldmann, S. Berkhahn, M. Ehrhardt and K. Klamroth, PINN Training using Biobjective Optimization: The Trade-off between Data Loss and Residual Loss, accepted: Journal of Computational Physics, May 2023.
• M.H. Maamar, M. Ehrhardt and L. Tabharit, A Nonstandard Finite Difference Scheme for a Time-Fractional Model of Zika Virus Transmission, Preprint 22/21, November 2022.
• S. Berkhahn and M. Ehrhardt, A Physics-Informed Neural Network to Model COVID-19 Infection and Hospitalization Scenarios, Advances in Continuous and Discrete Models: Theory and Applications 2022, 61 (2022). DOI: 10.1186/s13662-022-03733-5
• S. Treibert, H. Brunner and M. Ehrhardt, A Nonstandard Finite Difference Scheme for the SVICDR model to predict COVID-19 dynamics, Mathematical Biosciences and Engineering 19(2) (2022), 1213-1238. DOI: 10.3934/mbe.2022056 (open access).
• A. Micheletti, A. Araújo, N. Budko, A. Carpio and M. Ehrhardt (eds.), Mathematical models of the spread and consequences of the SARS-CoV-2 pandemics. Effects on health, society, industry, economics and technology, Special Issue of Journal of Mathematics in Industry, Springer, September 2021.
• S. Treibert, Mathematical Modelling and Nonstandard Schemes for the Corona Virus Pandemic, Master thesis, Bergische Universität Wuppertal, April 2021.
• M. Ehrhardt, J. Gašper and S. Kilianová, SIR-based Mathematical Modeling of Infectious Diseases with Vaccination and Waning Immunity, Journal of Computational Science, Volume 37, October 2019, 101027. DOI:10.1016/j.jocs.2019.101027
• S. Treibert, H. Brunner and M. Ehrhardt, Compartment models for vaccine effectiveness and non-specific effects for Tuberculosis, Mathematical Biosciences and Engineering, 2019, 16(6), 7250-7298. DOI:10.3934/mbe.2019364 (open access)

Theses

• S. Meinhold, Mathematische Modellierung von Affenpocken und Simulation mithilfe von Nicht-Standard Finite Differenzen Methoden, Bachelorarbeit Bergische Universität Wuppertal, November 2022.
  (Kooperation mit Prof.Dr.med. Helmut Brunner, U Düsseldorf)
• L. Draht, Sensitivitätsanalyse und Optimale Steuerung eines Mathematischen Modells für COVID-19 und numerische Simulation mit Nicht-Standard Finite Differenzen Verfahren: Simulation der vierten Welle in Deutschland, Bachelorarbeit Bergische Universität Wuppertal, März 2022.
  (Gemeinsame Betreuung mit Dr. Soňa Kilianová, Comenius U Bratislava)
• S. Treibert, Mathematical Modelling and Nonstandard Schemes for the Corona Virus Pandemic, Master thesis, Bergische Universität Wuppertal, April 2021.
  Awards
  • Price for Master Thesis Barmenia-Mathematik-Sonderpreis Corona, Stadthalle Wuppertal, November 5, 2021.
  • Mathematical Modelling and Nonstandard Schemes for the Corona Virus Pandemic, BestMasters Series, Applications of Mathematics, Springer, 2021.
• T. Holtkötter, Mathematische Modellierung von Epidemien am Beispiel von SARS mit Hilfe von Kompartment- und phänomenologischen Modellen, Bachelorarbeit Bergische Universität Wuppertal, Juni 2020.
• S. Treibert, Kompartimentmodelle zur Modellierung von Impfeffizienz und unspezifischen Effekten am Beipiel der Tuberkulose, Bachelorarbeit Bergische Universität Wuppertal, September 2017.
  (Kooperation mit Prof.Dr.med. Helmut Brunner, U Düsseldorf)
• S. Städing, Mathematische Modellierung für Epidemien am Beispiel der Ebola Epidemie 2014/2015, Bachelorarbeit Bergische Universität Wuppertal, Juli 2015.
• E. Durna, Mathematische Modellierung und Numerische Simulation von Epidemien, Bachelorarbeit Bergische Universität Wuppertal, Mai 2012.

Talks related to the Project

• S. Treibert, A Physics-Informed Neural Network to model COVID-19 Infection and Hospitalization Scenarios, Crunch Seminar (Brown University) on February 4, 2022. (invited by George Em Karniadakis)
• M. Ehrhardt, Modellierung von Epidemien am Beispiel von COVID-19, Rotary Club Wuppertal-Bergisch Land, Concordia Wuppertal, 2. September 2021.