Bergische Universität Wuppertal Fachbereich Mathematik und Naturwissenschaften Angewandte Mathematik - Numerische Analysis (AMNA)

People Research Publications Teaching

---

Matthias Ehrhardt

Tinder / "Kissing a Frog" / 37 Prozent Regel

Wie Mathematiker (optimal) daten

Materialien für Interessierte zum Vortrag am Die Zielgruppe sind Schüler ab der 11. Klasse.

Das MATEMA-Logo (ein Luchs, copyright by Ulf Grenzer)

Beschreibung

text1

Hier wollen wir beschreiben wie man optimal seinen Partner wählt. Diese (zeitlich lokal) optimale Wahl (z.B. Heirat) mag populär wissenschaftlich erscheinen. Die mathematische Methode hat jedoch seriöse Anwendungen im Preisbildungsprozeß in Energiemärkten.

Als Daten stehen .... zur Verfügung.

Das MATEMA-Logo (ein Luchs, copyright by Ulf Grenzer)

Referenzen für den Vortrag

1. L. Bayón, P. Fortuny Ayuso, J.M. Grau, A.M. Oller-Marcén, M.M. Ruiz, The Best-or-Worst and the Postdoc problems, Journal of Combinatorial Optimization 35(3) (2018), 703-723.
2. A. Bear D.G. Rand, Can Strategic Ignorance Explain the Evolution of Love?, Topics in Cognitive Science (2018) 1-16.
3. M. Feldman, R. Zenklusen, The submodular secretary problem goes linear, SIAM Journal on Computing, 2018.
4. T.S. Ferguson, Who Solved the Secretary Problem?, Statist. Sci. 4(3) (1989), 282-289.
5. D.G. Goldstein, R.P. McAfee, S. Suri, J.R. Wright, Learning in the Repeated Secretary Problem, arXiv:1708.08831 [cs.GT]

Links:

1. Strategic dating: The 37% rule
2. How To Marry The Right Girl: A Mathematical Solution
3. Secretary Problem (A Optimal Stopping Problem)
4. This Mathematical Formula Optimizes Success in Life, Love, and Career
5. Kissing the frog: A mathematician's guide to mating